Organic Computing Methods for Face Recognition Methoden des Organic Computing zur Gesichtserkennung

Automatic face recognition is a slowly maturing and economically highly important technology, which still falls short of the high expectations set on it. The variation in images taken from the same person makes face recognition systems difficult to design – it is impossible to explicitly code all variability. Successful systems have relied heavily on the principle of self-organizing many fragile cues to arrive at a robust decision and have been built by learning from biological systems. The paper describes the techniques of elastic bunch graph matching as a hierarchical integration of image pixels into Gabor responses, jets, graphs, and bunch graphs. Beside face recognition, these concepts are used for face classification learned from examples. It is attempted to develop them further to reach a complete parameterization of all faces. Methods for more general object recognition using the same Organic Computing principles are outlined and include the concept of end-stopped cells as corner detectors. Zusammenfassung Automatische Gesichtserkennung ist eine Technik von immensem wirtschaftlichen Interesse, die aber die hohen Erwartungen noch nicht erfüllen kann. Die Schwierigkeit besteht darin, dass die Variation der Bilder ein und derselben Person nicht explizit kodiert werden kann. Erfolgreiche Systeme sind auf dem Prinzip der Selbstorganisation vieler unzuverlässiger Hinweise zu einer robusten Entscheidung aufgebaut und sind von biologischen Systemen inspiriert. Die Arbeit beschreibt die Technik des Bündelgraphenmatching als hierarchische Integration von Pixeln zu Filterantworten, Jets, Graphen und Bündelgraphen. Außer der Personenerkennung werden diese Konzepte auch zur Klassifizierung von Gesichtseigenschaften verwendet, die vollkommen aus Beispielen gelernt ist. Sie sollen zu einer kompletten Parameterisierung aller Gesichter weiterentwickelt werden. Methoden zur allgemeinen Objekterkennung, die auf denselben Prinzipien des Organic Computing beruhen, werden angedeutet, z. B. das Konzept der End-stopped cells zur Eckendetektion.